Data Science mit Python (zertifiziert)
Du weisst bereits, wie man grundlegende Datenanalysen mit Python durchführt, möchtest aber mehr über maschinelles Lernen erfahren? In diesem dreitägigen Intensivkurs zum Thema Data Science lernst Du, wie Du das Potenzial von Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen voll ausschöpfen kannst. Der Kurs behandelt das Trainieren von Modellen mit scikit-learn und Best Practices für die Transformation Deiner Daten mit Pandas (Python-Datenanalysebibliothek) – in einer perfekten Kombination aus Theorie und Praxis. Nach Bestehen der Prüfung am Ende des Kurses darfst Du Dich „zertifizierter Data Scientist“ nennen!
Möchtest Du die Kompetenzen Ihres Teams oder Deiner Organisation erweitern?
Andrea will gladly help you further with training solutions for your organization.
Andrea Andreitchouk
Academy Operations Manager
Was wirst Du lernen?
Nach der Schulung wirst Du in der Lage sein:
mit pandas eine explorative Datenanalyse Deiner Datensätze durchführen
Modelle für maschinelles Lernen mit scikit-learn trainieren und bewerten
einen geeigneten Algorithmus für maschinelles Lernen und eine geeignete Metrik für Dein Datenproblem ermitteln
komplexe Daten für das maschinelle Lernen mithilfe von Techniken wie Skalierung, Kodierung und Imputation aufbereiten
bewährte Verfahren für die Datenaufbereitung und die Modellerstellung anwenden
Programm
Beherrsche die explorative Datenanalyse mit Pandas
- Rufe mit einfachen Schritten aussagekräftige zusammenfassende Statistiken zu Deinen Daten ab
- Wähle Teile Deiner Daten mit loc gezielt aus und filtere sie
- Rufe erweiterte Statistiken mit „Group by“-Aggregationen ab
- Erweitere Deinen Datensatz, indem Du mit „assign“ neue Spalten erstellst
- Strukturiere Deinen Code übersichtlich, indem Du Methoden verkettest
Einführung in das maschinelle Lernen
- Bestimme die Art der Machine-Learning-Aufgabe (Klassifizierung oder Regression, überwacht oder unüberwacht sowie sonstige)
- Verwende scikit-learn, um ein Klassifikationsmodell zu trainieren
- Lerne, wie Du die Leistungsfähigkeit Deines Modells anhand verschiedener Kennzahlen (wie Präzision und Recall, F1, quadratischer Mittelwertfehler, R²) bewerten kannst
Diese Schulung ist genau das Richtige für Dich, wenn:
Du über grundlegende Erfahrungen mit Python (oder einer anderen Programmiersprache) verfügst
Du eine Zertifizierung im Bereich Data Science erwerben möchtest
Du bei Deinen Data-Science-Projekten bewährte Verfahren anwenden möchtest
Du besser mit Deinen Kollegen aus dem Bereich Data Science kommunizieren und zusammenarbeiten möchtest
Diese Schulung ist nicht das Richtige für Dich, wenn:
Du noch nie mit Python oder einer anderen Programmiersprache gearbeitet hast (sehen Sie sich stattdessen unseren Kurs „Python für die Datenanalyse“ an)
Du bereits ein erfahrener Data Scientist bist und möchtest Deine Fähigkeiten weiter ausbauen (sehen Sie sich stattdessen unsere Fortbildung „Advanced Data Science“ und andere Spezialthemen an)
Du glaubst, Data Science sei nur ein Hype und biete keinen Mehrwert (schauen Sie sich stattdessen unsere Schulung „Analytics Translation“ an).
Du Dich nicht für praktische Anwendungen, sondern nur für die Mathematik hinter den Algorithmen interessierst
Warum sollte ich
an dieser Schulung teilnehmen?
Tauche mit Python in die Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens ein.
Der Kurs verbindet Theorie und Praxis auf perfekte Weise und bietet somit einen hervorragenden Einstieg in das Fachgebiet.
Erhalte bewährte Verfahren für die Datenaufbereitung und die Modellerstellung.
Was sollte ich sonst noch
wissen?
Nach der Anmeldung zu dieser Schulung erhälst Du eine Bestätigungs-E-Mail mit praktischen Informationen. Eine Woche vor der Schulung werden wir Dich nach eventuellen Ernährungsbedürfnissen fragen und Dir Informationsmaterial zukommen lassen, falls Du Dich vorbereiten musst.
Bis bald!
Informationen zum Kurs
Für diese Schulung benötigst Du einen Laptop, auf dem Du Programme installieren kannst.
Alle Lehr- und Kursunterlagen sind im Preis inbegriffen.
