AI Software Factory Engineering Foundation Training
AI Software Factory Engineering Foundation is een praktische, intensieve training voor senior software-engineers en hands-on technische leidinggevenden die al vertrouwd zijn met agentic programmeertools en tijdens de training gebruik maken van Claude Code. In 9 sessies leer je hoe je het AI code systeem effectiever kunt maken en hoe je je menselijke aandacht strategisch kunt inzetten bij het ontwikkelen van software met AI. De concepten en technieken in deze training leggen ook de basis voor het opzetten van je eigen software factory.
Heb je een vraag over de training?
Michiel will gladly help you further with any personal or in-company needs you might have.
Melchior Schimmel
Chief Sales
Wat ga je leren?
Dit geavanceerde programma overbrugt de kloof tussen het gebruik van coderingstools voor agenten en het ontwerpen van een omgeving waarin het werk van agenten voorspelbaarder, zelfcorrigerend, observeerbaar en continu verbeterbaar wordt. Je leert hoe je het gedrag van modellen kunt sturen met rijkere context en persona’s, hoe je vangrails kunt bouwen die bruikbare feedback aan agenten geven, hoe je geheugenarchitecturen kunt kiezen voor verschillende use cases, hoe je multi-agent-workflows onder toezicht kunt coördineren, hoe je agenten met een hogere mate van autonomie in gecontroleerde sandboxes kunt laten draaien, en hoe je de cognitieve belasting kunt verminderen met deterministische en agentgebaseerde evaluatiesystemen. We zullen ook bespreken hoe je je team kunt helpen bij het toepassen van enkele van deze technieken. Dit alles is bedoeld om je agents langer te laten draaien, betrouwbaarder te maken en jou effectiever te laten werken, terwijl je cognitieve belasting als coördinator en beoordelaar wordt verminderd.
Belangrijkste leerdoelen
- Inzicht in hoe mensen, agents, tools, memory, guardrails en evaluaties bij elkaar passen in agentic SDLC
- Praktische technieken voor de latente ruimte door middel van high-context-prompts, speech-to-text, personas, model routing, en prompt evaluaties.
- Guardrail en memory patterns die agent failures van medewerkers omzetten in herbruikbare projectkennis en bruikbare feedback
- Orchestration patterns voor zichtbare, afgebakende en herstelbare agent-workflows die op een hoger abstractieniveau worden beoordeeld
- Security, review- en teamwork modellen voor het opschalen van agentic workflows, waarbij agents in een sandbox-omgeving blijven
- Hoe je deze technieken op teamniveau kunt toepassen, zodat je team de kennis kan delen, toepassen en van elkaars ervaringen kan profiteren.
Programma
Dit hands-on programma combineert geavanceerde theorie, begeleide demonstraties, oefeningen in duo’s en projectgericht design werk. Tijdens elke sessie wordt een concept geïntroduceerd, wordt getoond hoe dit concept in echte agent-engineering-workflows werkt. Het wordt omgezet in een concreet trainingsproduct, zoals een agentbriefing, een ‘guardrail pack’, een geheugenevaluatie, een orchestration map, een sandbox-beleid, een review-agentbriefing, een teamplaybook, een implementatieplan of een projectoverzicht om thuis verder aan te werken. Je kunt de ideeën toepassen op je eigen codebase of werken met een gegeven referentieproject.
- Sessie 1: Inleiding & Overzicht
– De Agentic Coding Ladder
– De Agentic SDLC
– Het Agent Harness
– Waarom AI nog steeds een mens nodig heeft
– Praktijkoefening: Zelfevaluatie – hoe staat jouw team ervoor? - Sessie 2: Gebruikmaken van Latent Space
– Latent Space en capaciteitsruimte
– De outputverdeling vormgeven
– Prompting met speech-to-text
– Taken afstemmen op modellen
– Geavanceerde promptingtechnieken
– Prompts evalueren en verbeteren
– Praktijkoefening: Onderzoek en rekruteer je eerste AI-agent - Sessie 3: Guardrails
– Guardrail-driven design
– Soorten veiligheidsmaatregelen
– De opbouw van een goede guardrail
– Handhaving van guardrails
– Praktijkoefening: Stel een guardrails pakket samen - Sessie 4: Agent Memory
– Memory dient voor contextbeheer.
– Memory architectures en afwegingen
– Beoordeling van memory systems
– Praktijkoefening: Probeer twee memory systemsuit
Voor wie is deze training?
Dit programma is bedoeld voor senior software-engineers en hands-on technische leidinggevenden die al vertrouwd zijn met geavanceerde agentische programmeerpatronen met behulp van Claude Code en die vaardigheden naar een hoger niveau willen tillen. Het is ook geschikt voor senior ontwikkelaars, technische leidinggevenden, softwarearchitecten, platformengineers, DevOps-engineers, QA-engineers en hands-on engineeringmanagers die verantwoordelijk zijn voor de implementatie van AI. Het is met name waardevol voor teams die op maat gemaakte interne programmeeromgevingen, agent-harnesses, guardrails, sandboxes en beoordelingssystemen willen bouwen, in plaats van alleen maar de nieuwste AI-tool te implementeren.
Requirements
Praktische ervaring van softwareontwikkeling in ten minste één programmeertaal
Toegang tot Claude Code voor de training
Het voltooien van de cursus ‘Claude Code Mastery’ of vergelijkbare ervaring met Claude Code, Codex of een soortgelijke tool voor het programmeren van chatbots
Gelijkwaardige ervaring door dagelijks programmeren van agents, context engineering, custom skills/hooks, MCP- of tool-integraties, spec-driven workflows en de coördinatie van meerdere agents.
Laptop met een geconfigureerde ontwikkelomgeving, toegang tot de terminal en toestemming om lokale ontwikkeltools te installeren of uit te voeren
Een project of codebase om te gebruiken, of de bereidheid om met een verstrekt referentieproject te werken.
Hoe ziet het eruit?
Wat moet je nog meer weten?
Dit programma heeft een thuisopdracht bij de laatste sessie, waarbij deelnemers de geleerde werkwijzen combineren tot een agentic engineering-workflow voor hun eigen codebase of een verstrekt referentieproject. Elke sessie bouwt voort op de vorige, en huiswerk zorgt voor voortdurende oefening en onmiddellijke toepassing. Aan het einde van het programma ben je in staat om de automatisering in je agile SDLC te verbeteren door middel van orkestratie, gespecialiseerde agents, guardrails en geautomatiseerde reviews. Alle concepten en technieken vormen de basis voor het opzetten van een softwarefabriek.
Na je inschrijving voor deze training ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie, waaronder installatie-instructies voor Claude Code en de oefeningen. Gevorderde deelnemers kunnen deze technieken toepassen op Codex of andere CLI-gebaseerde programmeeromgevingen naar eigen keuze. Een week voor de training sturen we je richtlijnen ter voorbereiding en een uitnodiging om je zo goed mogelijk voor te bereiden, zodat je het maximale uit de training kunt halen.
Tot ziens!
Training informatie
De training kan online of op locatie worden gevolgd en duurt 2 dagen (4-5 sessies per dag, van 09:00 tot 12:00 uur en van 13:00 tot 16:00 uur, inclusief lunch). De totale duur is 12 uur, verdeeld over de sessies.
Elke sessie heeft user cases waarmee het onderwerp van de sessie wordt omgezet in een concreet resultaat.
Deelnemers kiezen een agent, stellen een ‘guardrail pack’ samen, vergelijken geheugensystemen, ontwerpen een team van agenten, leggen hiervan beperkingen op aan de workflow, kiezen een beoordelingsagent en stellen een teamhandboek en een implementatieplan op.
Maak kennis met de trainers
Florian Buetow
Florian is an engineering lead with 10 years of international experience in architecting and building large-scale distributed systems for information retrieval, data processing, and machine learning.
Ook interessant voor jou
Ship intelligent features to production—not prototypes. While others struggle with LangChain theory, you’ll master semantic search, RAG systems, and multi-agent workflows using battle-tested Spring-AI and LangChain4j. Deploy AI that actually works in enterprise JVM apps.
Doe mee aan de Tech Lead Masterclass en ervaar wat het echt betekent om een Tech Lead te zijn.
