AI for Product Management: Build Your Own AI Assistant

Een chatassistent vergeet je zodra je het tabblad sluit. Degene die je vandaag bouwt, doet dat niet. Hij kent je functie, producten, belanghebbenden en beslissingen, en wordt steeds beter naarmate hij langer in gebruik is: een persoonlijke assistent die een expert wordt in alles wat je nodig hebt.
Je ontwerpt het eerst met behulp van ons sjabloon: wat het moet weten, wat het moet doen, wat het nooit mag doen en wat lokaal blijft. Vervolgens bouw je het: een programmeeragent die is gekoppeld aan een map met Markdown-bestanden (bijvoorbeeld het LLM-wikipatroon van Karpathy), met Obsidian als je venster hierop. Je stelt het samen uit je eigen materiaal, geeft het geheugen dat in je bestanden is opgeslagen, en voegt drie vaardigheden toe: één meegeleverde en twee van jezelf.
’s Middags sluit je het apparaat aan – in eerste instantie alleen-lezen – en sla je gevoelige gegevens op op een plek waar alleen een lokaal model er toegang toe heeft. Je gaat naar huis met een werkende assistent die je zelf bezit, en een routine om deze te laten draaien.

Eerst ontwerpen, dan bouwen.
De ochtend is het brein van de assistent. Je ontwerpt deze met behulp van onze sjabloon, waarna je je agent, je map en het schemabestand instelt dat de assistent vertelt wie je bent en hoe hij zich moet gedragen. Je stelt je wiki samen op basis van je eigen materiaal, praat ermee en corrigeert wat er fout is gegaan.
De middag staat in het teken van vaardigheden, koppelingen en grenzen. Je voegt de vaardigheid ‘Value-First’ toe en bouwt twee eigen vaardigheden op basis van een basisstructuur. Je koppelt een zoeklaag en vervolgens je tools, die alleen-lezen zijn. Je plaatst gevoelig materiaal in een map die alleen door een lokaal model kan worden gelezen. Je leert wat dromen is en hoe je dit later kunt activeren, stelt je maandagroutine in en demonstreert het resultaat.

Product managers, Product Owners, Product Leads, Scrum Masters en Agile Coaches bij organisaties van elke omvang, inclusief freelancers, die de tweedaagse training als basis hebben gevolgd of over gelijkwaardige kennis beschikken, en die op zoek zijn naar een assistent die hun wereld begrijpt en die ook echt van hen blijft.
Neem een laptop mee waarop je software kunt installeren, een codeeragent (betaald, zoals Claude Code of Codex, of zelf gehost, zoals Hermes Agent), en materiaal dat je mag gebruiken (persoonlijke aantekeningen volstaan). Een lokaal model, als je laptop dat aankan.

Een ingehuurde assistent weet alleen wat zijn aanbieder (zoals OpenAI of Anthropic) hem laat weten en bewaart jouw context op hun servers. Deze kent jouw producten, jouw mensen en jouw beslissingen, in platte tekst op jouw computer, met elk model dat jij kiest. Als je volgend jaar van model wisselt, gaat jouw assistent gewoon met je mee.

Een Markdown-wiki voor kennis (bijvoorbeeld het patroon van Karpathy), vaardigheden in de open standaard, MCP voor verbindingen, een zoeklaag voor schaalbaarheid, dromen voor geheugenconsolidatie. Dat is de architectuur achter de krachtigste persoonlijke agenten van dit moment, in een versie die je begrijpt omdat je hem zelf hebt gebouwd.

Een privémap die alleen uw lokale model kan lezen, zodat cloudmodellen deze nooit te zien krijgen. Verbindingen zijn standaard alleen-lezen. Privacy die u zelf instelt en die u in twee zinnen aan uw beveiligingsverantwoordelijke kunt uitleggen.

Na je aanmelding ontvang je een bevestiging met praktische informatie en de voorbereidende opdrachten: installeer je codeeragent en Obsidian, verzamel het materiaal dat je mag gebruiken en installeer eventueel LM Studio (of een vergelijkbaar programma) met een lokaal model, als je laptop daarvoor geschikt is. Lunch en snacks zijn inbegrepen. Je ontvangt het digitale materiaal, het ontwerpsjabloon, de vaardigheidsschema’s, de ‘Value-First’-vaardigheid en de handleiding voor het dromen, plus toegang tot de alumni-community.

Tot ziens!