Generative KI und große Sprachmodelle für Dein Unternehmen
Erfahre, wie generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) Innovation und Effizienz in Deinem Unternehmen fördern können. Dieser eintägige Workshop vor Ort hilft Teams dabei, LLM-Technologien zielgerichtet und verantwortungsbewusst zu verstehen, anzuwenden und zu bewerten.
Hast Du Fragen?
Andrea will gladly help you further with training solutions for your organization.
Andrea Andreitchouk
Academy Operations Manager
Was werde ich lernen?
Du wirst ein klares und intuitives Verständnis der LLM-Technologie entwickeln – wie sie funktioniert, wo ihre Stärken liegen und wo ihre Grenzen sind. Anhand praktischer Übungen lernst Du, wie man Prompts erstellt, welche Tools für die Interaktion mit LLMs zur Verfügung stehen und wie Du vielversprechende Anwendungsfälle für Dein Unternehmen identifizieren kannst. Vor allem aber unterstützt der Workshop Dich dabei, eine verantwortungsvolle Implementierungsstrategie zu entwickeln.
Die wichtigsten Erkenntnisse
- Eigne Dir fundierte Kenntnisse über die Funktionsweise von LLMs an
- Beherrsche das Prompt-Engineering und den Einsatz praxisorientierter LLM-Tools
- Anwendungsfälle bewerten und entwerfen, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind
- Verstehe die Auswirkungen des Einsatzes von LLMs auf die Unternehmensführung und das Risikomanagement
Programm
Dieser praxisorientierte Workshop findet in Deinem Unternehmen statt und ist speziell auf die Bedürfnisse Deines Teams zugeschnitten. In drei Modulen – „Verstehen“, „Anwenden“ und „Bewerten“ – lernst Du große Sprachmodelle kennen, wobei kurze theoretische Einführungen mit angeleiteten Übungen und strategischen Diskussionen kombiniert werden.
- Verstehen: Entmystifiziere die LLM-Technologie durch intuitive Erklärungen statt Fachjargon
- Anwenden: Praktisches Üben mit Prompt-Engineering und echten LLM-Tools
- Bewerten: Entwirf relevante Anwendungsfälle und bewerte Aspekte einer verantwortungsvollen Bereitstellung
Für wen ist es gedacht?
Dieser Workshop richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Unternehmensbereichen, die das Potenzial generativer KI und großer Sprachmodelle (LLMs) verstehen und nutzen möchten. Er eignet sich insbesondere für Führungskräfte, die für die Gestaltung von KI-Strategien in ihren Unternehmen verantwortlich sind, sowie für Produktmanager und Innovationsleiter, die sich mit der Einbindung von KI in ihre Roadmaps befassen.
Darüber hinaus werden Datenwissenschaftler, KI-Spezialisten, Analysten und Change Manager davon profitieren, ein tieferes Verständnis für die praktischen Anwendungen von LLMs und deren Auswirkungen auf verschiedene Geschäftsbereiche zu erlangen.
Anforderungen
Es sind keine Vorkenntnisse in den Bereichen KI oder LLM erforderlich
Gruppengröße: ideal für Gruppen von 5 bis 25 Teilnehmern
Geeignet sowohl für Fachleute als auch für Laien
Warum sollte ich an dieser Schulung teilnehmen?
Vom Verständnis zur Wirkung
Erfahre, wie Du LLMs sinnvoll in Deinem Unternehmen integrieren kannst
Erwerbe praktische LLM-Kenntnisse
Lerne an einem Tag alles über Prompt Engineering und die Erkundung von Tools
Gestaltung einer verantwortungsvollen Einführung künstlicher Intelligenz
Erwerbe die Fähigkeit, den Einsatz des LLM zu bewerten, zu gestalten und zu steuern
Prüfung und Zertifizierung
Die Teilnehmer erhalten eine Teilnahmebescheinigung. Es findet keine formelle Prüfung statt. Der Workshop kann durch anschließende Strategiesitzungen zur praktischen Unterstützung bei der Umsetzung ergänzt werden.
Was sollte ich sonst noch
wissen?
Nach der Anmeldung erhälst Du eine Bestätigungs-E-Mail mit den organisatorischen Details. Diese Schulung findet in Deinem Unternehmen statt und kann flexibel an die Bedürfnisse Deines Teams angepasst werden.
Möchtest Du diesen Workshop für Dein Team buchen? Lass` uns darüber sprechen – wir passen ihn ganz an Deine Ziele an.
Kursinformationen
Eintägiger Inhouse-Workshop zu GenAI und LLMs
Praktische Übungen mit zeitnaher Technik und Werkzeugen
Die Fähigkeiten von LLM verstehen, anwenden und bewerten
Teamorientiertes, interaktives Format (5–25 Teilnehmer)
