Fortgeschrittene Datenwissenschaft mit Python
Gehe mit dieser Fortbildung „Fortgeschrittene Datenwissenschaft mit Python“ über die Grundlagen hinaus. Vollgepackt mit Best Practices, Modellen, Code, Algorithmen und einem Framework zur Verbesserung Ihrer Projekte, werden Sie Ihre Fähigkeiten schnell verbessern, indem Sie zwei Tage lang in nichts anderes als Data Science, maschinelles Lernen und Python eintauchst.
Möchtest Du die Kompetenzen Deines Teams oder Deiner Organisation erweitern?
Andrea will gladly help you further with training solutions for your organization.
Andrea Andreitchouk
Academy Operations Manager
Was wirst Du lernen?
Nach der Schulung wirst Du in der Lage sein:
reproduzierbare Machine-Learning-Pipelines mit scikit-learn zu erstellen
bewährte Verfahren für maschinelles Lernen bei unausgewogenen Datensätzen anzuwenden
maßgeschneiderte Transformatoren und Schätzer, die genau auf Deine Anwendungsfälle zugeschnitten sind, zu entwerfen
mithilfe von Quervalidierung die Auswirkungen von Feature Engineering und Merkmalsauswahl auf die Leistungsfähigkeit Deiner Machine-Learning-Modelle zu analysieren
Programm
- Auffrischungskurs zu Scikit-learn
- Organisation von Workflows für maschinelles Lernen mit scikit-learn-Pipelines
- Feature-Engineering und -Auswahl
- Umgang mit unausgewogenen Daten
Diese Schulung ist genau das Richtige für dich, wenn:
Du Dich darauf freust, zu lernen, wie man reproduzierbare ML-Pipelines erstellt
Du Dir eine maßgeschneiderte, von einem Kursleiter geleitete Schulung wünscht, um von Anfang an bewährte Verfahren zu erlernen.
Du benutzerdefinierte Schätzfunktionen und Transformatoren erstellen möchtest, die auf Deine Anwendungsfälle zugeschnitten sind
Du bereits über erste Erfahrungen im Bereich Data Science verfügst und fortgeschrittene Modellierungskompetenzen erwerben möchtest.
Diese Schulung ist nicht das Richtige für Dich, wenn:
Du mit Python für die Datenanalyse beginnen möchtest (sehen Sie sich stattdessen unseren Kurs „Python für die Datenanalyse“ an).
Du noch nie ein Machine-Learning-Modell mit scikit-learn erstellt hast (sehen Sie sich stattdessen unseren Kurs „Certified Data Science with Python“ an).
Du mehr darüber erfahren möchtest, wie Du Deinen Python-Code verpacken und Deine Data-Science-Projekte produktionsreif machen kannst (sehen Sie sich stattdessen unseren Kurs „Production Ready Python for Machine Learning“ an).
Warum sollte ich
an dieser Schulung teilnehmen?
Erstelle Deine eigenen benutzerdefinierte scikit-learn-Objekte, die sich mit scikit-learn-Pipelines kombinieren lassen.
Erhalte bewährte Vorgehensweisen für die Arbeit mit Python, Pandas und scikit-learn.
Verbessere die Leistung Deines Modells.
Was sollte ich sonst noch
wissen?
Nach der Anmeldung zu dieser Schulung erhälst Du eine Bestätigungs-E-Mail mit praktischen Informationen. Eine Woche vor der Schulung werden wir Dich nach eventuellen Ernährungswünschen fragen.
Bis bald!
Informationen zum Kurs
Alle Lehr- und Kursunterlagen sind im Preis inbegriffen.
Nach der Anmeldung zu diesem Kurs erhälst Du eine Bestätigungs-E-Mail mit praktischen Informationen.
