Mastering AI-Assisted Software Engineering
11 juni, 2026 – Hilversum, The Netherlands
Master AI-powered coding tools zoals Claude, GitHub Copilot en Cursor, terwijl je leert hoe je AI-integraties kunt uitbreiden met het Model Context Protocol (MCP). Door hands-on te werken met echte codebases leer je prompt engineering, het bouwen van MCP-servers en best practices om je productiviteit te transformeren.
Heb je een vraag over de training?
Melchior beantwoordt graag jouw persoonlijke- of in-company gerelateerde vragen.
Neem contact opDuur
2 dagen
Tijd
09:00 – 17:00 (GMT +2:00)
Taal
Engels
Lunch
Included
Certificering
Nee
Level
Professional
Wat ga je leren?
Deze intensieve workshop van 1,5 dag overbrugt de kloof tussen toegang hebben tot AI-codeertools en deze daadwerkelijk beheersen voor maximale productiviteit. Je leert hoe je AI-assistents effectief inzet via praktische oefeningen met je eigen codebase, hoe je aangepaste MCP-servers bouwt om AI-mogelijkheden uit te breiden met je eigen tools en data, wanneer en hoe je AI-ondersteuning op de juiste manier gebruikt, en hoe je het vertrouwen ontwikkelt om deze technologieën te integreren in je dagelijkse workflow, met behoud van codekwaliteit en beveiligingsstandaarden.
Belangrijkste leerdoelen
- Productiviteitswinst door effectieve collaboration technieken met AI
- Geavanceerde prompt engineering, specifiek afgestemd op codegeneratie en debugging
- Custom AI integrations met behulp van het Model Context Protocol voor jouw specifieke workflows
- Security- en compliance frameworks voor een veilige integratie van AI-tools
- Praktische toepassing met je eigen projecten en uitdagingen
Programma
Deze hands-on workshop hanteert een unieke aanpak waarbij deelnemers hun eigen code en praktijkgerichte uitdagingen meenemen. Door middel van live coding demo’s, MCP-serverintegraties, interactieve labs en samenwerking met andere deelnemers pas je AI-ondersteuningstechnieken direct toe op je eigen projecten.
De uitgebreide opzet biedt ruimte voor een diepgaande verkenning van het werken met AI-tools. De training combineert theoretische basiskennis met directe praktische toepassing, zodat je naar huis gaat met vaardigheden die direct in productie inzetbaar zijn. Elke sessie bouwt voort op de vorige, waardoor je een volledig begrip ontwikkelt van AI-ondersteunde softwareontwikkeling – van de basis tot geavanceerde maatwerkintegraties.
- Session 1: Foundations & Mental Models
– Overzicht van het landschap van AI-codeassistenten (Claude, Copilot, Cursor)
– Inzicht in de mogelijkheden en beperkingen van LLM’s
– Introductie tot de architectuur van het Model Context Protocol (MCP)
– Het “Copilot Pattern”: wanneer neem je de leiding en wanneer volg je
– Live demo: het bouwen van een REST API vanaf nul met behulp van AI - Session 2: Prompt Engineering for Developers
– Het CONTEXT-TASK-FORMAT-framework voor effectieve prompts
– Strategieën voor het optimaliseren van de context window
– Technieken voor multi-turn gesprekken
– Hands-on labs: refactoring, testgeneratie en bugopsporing
– Codebases voorbereiden op AI-ondersteuning - Session 3: Advanced Techniques & Real-World Applications
– Database schema design en API-integratie met AI
– Technieken voor performance-optimalisatie
– Ondersteuning bij code reviews en security-audits
– Deelnemersshowcase: het oplossen van echte problemen uit je eigen codebase
Voor wie is deze training?
Deze workshop is ontworpen voor softwareontwikkelaars en technische professionals die AI-powered ontwikkeltools willen beheersen en aangepaste AI-integraties willen bouwen. Ideaal voor developers van junior tot senior niveau, technical leads, softwarearchitecten, DevOps engineers, platform engineers en QA engineers die de overstap maken naar automatisering.
Ook bijzonder waardevol voor technische productmanagers die programmeren, engineering managers die AI-tools binnen hun teams implementeren, en developers die aangepaste toolintegraties willen bouwen voor hun organisatie.
Of je nu nieuwsgierig bent naar AI of al experimenteert met deze tools, je doet praktische vaardigheden op om je ontwikkelpraktijk te transformeren.
Requirements
Basiskennis van programmeren in ten minste één taal (JavaScript, Python, Java, C#, enz.)
Een laptop met een ontwikkelomgeving geconfigureerd voor je voorkeurstaal en met beheerdersrechten
Toegang tot Claude Code en Copilot (gratis proefversies zijn prima – we helpen met de setup)
Waarom zou ik deze training volgen?
Bouw Custom AI Integraties
Maak MCP-servers om AI te verbinden met je specifieke tools en databases
Directe productiviteitsboost
Pas de technieken tijdens de workshop direct toe op je eigen projecten voor onmiddellijke ROI
Maak je skills toekomstbestendig
Beheers zowel AI-tools als MCP – essentiële vaardigheden voor moderne softwareontwikkeling
Hoe ziet het eruit?
Wat moet ik verder weten?
Deze workshop omvat een uitgebreid capstoneproject waarin deelnemers laten zien dat ze AI-codeassistenten effectief kunnen gebruiken en MCP kunnen integreren in hun ontwikkelworkflows. Na succesvolle afronding van de workshop en het capstoneproject beschik je over de vaardigheden en best practices om AI-codeertools optimaal te benutten.
Na inschrijving voor deze training ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie, waaronder setup-instructies voor AI-tools en optionele voorbereidingsmaterialen. Een week voor de training vragen we naar eventuele dieetwensen en sturen we voorbereidingsrichtlijnen om je leerervaring te maximaliseren.
Je ontvangt een uitgebreide digitale workshopkit met onder andere prompttemplates en best practices-gidsen.
See you soon!
Extra informatie
Hands-on werken met je eigen codebase.
Een mix van live demo’s, interactieve labs en samenwerking met andere deelnemers
Lunch en snacks zijn inbegrepen op de eerste dag, en op de tweede dag worden er versnaperingen verzorgd.
Reis- en verblijfskosten zijn niet inbegrepen.
Maak kennis met de trainers
Arman Kavian
Arman is an AI and Software Technology Consultant and DevAI Specialist focused on agentic AI workflows and GenAI driven modern software architecture.
Jethro Sloan
Jethro is a transformative AI and leadership trainer with extensive experience in translating complex technical concepts into engaging, practical learning experiences.
Ruben Oostinga
Software Technology CTO and solution architect who bridges technical excellence with business value. Early adopter of AI-assisted development, helping teams accelerate delivery while maintaining strong architectural foundations.