{"id":28213,"date":"2023-09-11T19:29:41","date_gmt":"2023-09-11T17:29:41","guid":{"rendered":"https:\/\/xebia.com\/academy\/nl\/training\/mlops-opleiding\/"},"modified":"2025-04-30T16:34:02","modified_gmt":"2025-04-30T14:34:02","slug":"mlops-training","status":"publish","type":"course","link":"https:\/\/academy.xebia.com\/nl\/training\/mlops-training\/","title":{"rendered":"MLOps Training"},"content":{"rendered":"\n
\n\t\t\n\t\t\t
\n\t\t\t\n
\n\t\t
\n\t\t
\n\t\n\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t<\/linearGradient><\/linearGradient><\/linearGradient><\/defs><\/svg>\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\t<\/div>\n\t
\n\t\t\n\n
\n\t\t\n\t\t\t
\n\t\t\t\n
\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\tMLOps<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> Training<\/h1>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<\/span> \t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t

\n\t
\n\t\n\t\t
\n\t\t\t\t\t\tMachine Learning\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\n\t\t\n\t\n\t<\/svg><\/i>\n\t\n\t<\/button>\t
\n\t\t
\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\n\t<\/svg><\/i>\n\t\n\t<\/button>\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>

\n\tTijdens deze training behandelen we het volledige proces van notebook tot productie. Je leert hoe je MLOps-principes zoals continue training, continue implementatie en monitoring kunt toepassen om end-to-end oplossingen te bouwen in een van de publieke clouds, zoals Azure, Amazon Web Services (AWS) of Google Cloud Platform (GCP). <\/p>\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\n\t\n\t\n\t\n<\/picture>\n\tTrainer Title<\/h2>\t<\/a>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t
\n\t\n\t\t\t<\/a>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\n\tWil je je team(s) of organisatie trainen?<\/strong> <\/h2>

\n\tMichiel helpt je graag met trainingsoplossingen op maat. <\/p>

\n\t\t\n\n\t\n\t\n\t\n<\/picture>\t\t\n\tMichiel Zeinstra
Training adviseur<\/h2>\t\t

\n\t+31 6 11 12 96 42<\/a>\u00a0
mzeinstra@xebia.com<\/a>\u00a0
linkedin.com\/in\/michiel-zeinstra\/<\/a><\/p>\t<\/div>\n\t\n\t\t\tGet in touch<\/span>\n\t\n\t<\/a>\t<\/div>\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t<\/div>\n<\/div>\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n

\n\t\t\n\t\t\t
\n\t\t\t\n
\n\t\n\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n
\n\t\t\n\t\t\t
\n\t\t\t\n
\n\t\n\n
\n\t\n\n
\n\t\t\n\t\t\t
\n\t\t\t\n
\n\t\n\tWat leer je?<\/h2><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n
\n\t\t\n\t\t\t
\n\t\t\t\n
\n\t\t\t

\n\tNa de training ben je in staat om:<\/p>\t

\n\t\t\n\n
\n\t\n\t<\/svg><\/i>

\n\tAlle noodzakelijke componenten van een end-to-end ML-systeem begrijpen. <\/p><\/div>\n\n\n\n

\n\t\n\t<\/svg><\/i>

\n\tMachine learning-pipelines maken in de cloud. <\/p><\/div>\n\n\n\n

\n\t\n\t<\/svg><\/i>

\n\tImplementeer je model als een schaalbare API <\/p><\/div>\n\n\n\n

\n\t\n\t<\/svg><\/i>

\n\tMonitoringdashboars instellen voor je applicatie. <\/p><\/div>\n\n\n\n

\n\t\n\t<\/svg><\/i>

\n\tIntegreer en implementeer alle code via een CI\/CD-pijplijn. <\/p><\/div>\n\n\t<\/div>\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n

\n\t\n\n
\n\t\t\n\t\t\t
\n\t\t\t\n
\n\t\n\n
\n\t\t\n\t\t\t
\n\t\t\t\n
\n\t\n\tBelangrijkste leerdoelen<\/h3><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n
\n\t\t\n\t\t\t
\n\t\t\t\n
\n\t\n\t
  • Belangrijkste principes van MLOps.<\/li>
  • Hoe oplossingen te ontwerpen voor het inzetten van modellen in de cloud. <\/li>
  • Hoe je een ML-pipeline bouwt om reproduceerbaar een model te trainen.<\/li>
  • Hoe ML-pipelines automatisch kunnen worden ingezet en ingepland voor geautomatiseerde hertraining. <\/li>
  • Hoe modellen en metriek bijhouden in een modelbibliotheek. <\/li>
  • Hoe je een ML-model kunt implementeren en bewaken als een schaalbare gecontaineriseerde REST API. <\/li>
  • Hoe automatiseer je alle onderdelen via CI\/CD.<\/li>
  • Praktisch advies over hoe ML-modellen in de cloud in productie kunnen worden genomen. <\/li><\/ol><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n
    \n\t\t\n\t\t\t
    \n\t\t\t\n
    \n\t\n\n
    \n\t\n\n
    \n\t\t\n\t\t\t
    \n\t\t\t\n
    \n\t\n\tProgramma<\/h2><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n
    \n\t\t\n\t\t\t
    \n\t\t\t\n
    \n\t

    \n\tDeze training leidt je door de implementatie van machine-learning applicaties bij een van de public cloud providers en automatiseringsprocessen met best engineering practices onderweg. In een zeer interactieve omgeving krijg je conceptuele uitleg en praktische oefeningen van experts uit de sector.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n

    \n\t\n\n
    \n\t\t\n\t\t\t
    \n\t\t\t\n\n\t\t\n\n
    \n\t