{"id":2474,"date":"2025-12-01T14:01:47","date_gmt":"2025-12-01T14:01:47","guid":{"rendered":"https:\/\/academy.xebia.com\/ch\/2025\/12\/01\/vom-hype-zur-realitaet-was-sich-auf-dem-schweizer-stellenmarkt-wirklich-aendert\/"},"modified":"2026-07-21T09:53:57","modified_gmt":"2026-07-21T09:53:57","slug":"vom-hype-zur-realitaet-was-sich-auf-dem-schweizer-stellenmarkt-wirklich-aendert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/academy.xebia.com\/ch\/de\/vom-hype-zur-realitaet-was-sich-auf-dem-schweizer-stellenmarkt-wirklich-aendert\/","title":{"rendered":"Vom Hype zur Realit\u00e4t: Was sich auf dem Schweizer Stellenmarkt wirklich \u00e4ndert"},"content":{"rendered":"\n
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\n\t\n\tVom Hype zur Realit\u00e4t: Was sich auf dem Schweizer Stellenmarkt wirklich \u00e4ndert<\/h1><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n
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\n\tDer Start unserer neuen Xebia Academy-Website bietet die Gelegenheit, \u00fcber unsere Werte nachzudenken: Fachleuten zu helfen, sich in einer unsicheren und sich schnell ver\u00e4ndernden Welt zurechtzufinden. Unser Ziel ist es, mehr als nur die Vermittlung von Kenntnissen anzubieten. Wir wollen Klarheit schaffen in Zeiten des Rummels und der St\u00f6rung.

Die letzten 18 Monate haben gezeigt, wie schnell sich die Marktdynamik \u00e4ndern kann. Ganze Sektoren werden umgestaltet und setzen Unternehmen und Einzelpersonen gleicherma\u00dfen unter Druck, sich anzupassen. Neue Technologien wie die k\u00fcnstliche Intelligenz sowie regulatorische Ver\u00e4nderungen und globale Unsicherheit veranlassen Unternehmen dazu, ihre Strategien zu \u00fcberdenken. <\/p><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n

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\n\tIn diesem Blog geht es nicht um Vorhersagen, sondern um \u00dcberlegungen, die Dir helfen k\u00f6nnen, zu verstehen, wohin sich die Arbeits- und Lernwelt entwickelt.<\/p><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n

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\n\t1 Dezember, 2025<\/p><\/div>\n\n\n

\n\t\t\n\n\t\n\t\n\t\n<\/picture>\t\t\n\tBruno Schenk<\/h2>\t\t

\n\tLeiter der Gesch\u00e4ftsentwicklung<\/p>\t<\/div>\n<\/div>\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n

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\n\t\n\tMarktbeobachtung #1: Vom Generalisten zum Nischenexperten<\/strong><\/h2><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n
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\n\tEine der deutlichsten Ver\u00e4nderungen auf dem Schweizer Arbeitsmarkt ist eine starke Abkehr von breit angelegten Generalistenrollen. Die Unternehmen stellen weniger „Allrounder“ ein und suchen stattdessen nach Personen mit sehr spezifischen, gefragten F\u00e4higkeiten. <\/p><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n

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\n\tDieser Wandel ist vor allem in der IT- und Beratungsbranche zu beobachten, wo traditionelle Rollen unter dem Druck von Automatisierung und KI schrumpfen. Parallel dazu nehmen gezielte Stellenangebote in daten- und kI-gesteuerten Bereichen zu, unterst\u00fctzt durch neue akademische Programme, die auf entstehende Qualifikationsl\u00fccken eingehen.Unterst\u00fctzende Signale sind u.a.: <\/p><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n

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  • 31% R\u00fcckgang der IT-Stellenausschreibungen<\/strong> <\/a>in der Schweiz in H1 2025, angetrieben durch Automatisierung und KI.<\/li>
  • PwC’s AI Jobs Barometer<\/strong><\/a>: Die Zahl der Stellenausschreibungen im Bereich KI hat sich zwischen 2018 und 2022 verzehnfacht, ging 2023 zur\u00fcck und stieg 2024 wieder auf ~20.000.<\/li>
  • Universit\u00e4ten starten CAS-Programme<\/strong> in KI und Digital Business, um entstehende L\u00fccken zu schliessen.<\/li>
  • Sich schnell entwickelnde KI-Rollen<\/strong>:<\/a> Die F\u00e4higkeiten in diesen Positionen m\u00fcssen 66% h\u00e4ufiger aktualisiert werden als in weniger KI-intensiven Jobs, mit einer Netto-Aktualisierungsrate von 138%.<\/li><\/ul><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n
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    \n\tWas ich damit sagen will, ist, dass sich Spezialisierung auszahlt<\/strong>. Die Vertiefung in einem bestimmten Bereich ist nicht mehr optional, sondern unerl\u00e4sslich f\u00fcr die langfristige Besch\u00e4ftigungsf\u00e4higkeit und die Widerstandsf\u00e4higkeit im Beruf. <\/p><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n

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    \n\t\n\tMarktbeobachtung #2: Versprechen und Wirklichkeit der KI<\/strong><\/h2><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n
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    \n\tK\u00fcnstliche Intelligenz dominiert die Gespr\u00e4che \u00fcber die Zukunft der Arbeit, aber ihre Einf\u00fchrung ist alles andere als reibungslos. Viele Unternehmen investieren viel in Pilotprojekte, haben aber Schwierigkeiten, diese gewinnbringend zu skalieren. Eine aktuelle Studie von McKinsey zeigt<\/a>die Herausforderung deutlich auf: 42 % der KI-Initiativen werden aufgegeben, bevor sie die Produktionsphase erreicht haben. Das ist ein Anstieg gegen\u00fcber 17 % im Vorjahr. <\/strong>Gartner<\/a> bezeichnet diese Phase als „Tal der Entt\u00e4uschung“<\/em> – eine Phase, in der \u00fcberzogene Erwartungen auf fr\u00fche R\u00fcckschl\u00e4ge treffen, bevor die Technologie ausgereift ist. <\/p><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n

  • 52% der Schweizer Unternehmen<\/strong> <\/a>nutzen bereits KI-Agenten, um ganze Gesch\u00e4ftsprozesse zu automatisieren (im Vergleich zu 46% weltweit und 43% in Europa).<\/li>
  • 86% der Schweizer Arbeitnehmer<\/strong> <\/a>geben an, KI zu nutzen, doch 76% bef\u00fcrchten, dadurch ihren Arbeitsplatz zu verlieren<\/strong>; 43% sind besorgt \u00fcber ihre eigene Rolle (EY, 2025).<\/li>
  • Upskilling gap<\/strong><\/a>: Nur 28% der Mitarbeiter sind mit KI-Schulungen zufrieden, obwohl 61% aktiv danach suchen.<\/li><\/ul><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n
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    \n\tWie wir sehen, liegt die Herausforderung nicht im Erwerb von KI, sondern in ihrer effektiven Skalierung<\/strong>. Der Erfolg h\u00e4ngt von der Entwicklung der notwendigen F\u00e4higkeiten, Strukturen und Lernm\u00f6glichkeiten ab, um einen dauerhaften Wert zu schaffen. Die n\u00e4chsten 12 bis 18 Monate werden entscheidend daf\u00fcr sein, ob Unternehmen eine echte Transformation erreichen oder in einem Zyklus von festgefahrenen Experimenten gefangen bleiben. <\/p><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n

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    \n\t\n\tMarktbeobachtung #3: Von der Informationsflut zum umsetzbaren Wissen<\/strong><\/strong><\/h2><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n
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    \n\tWenn es auf dem Arbeitsmarkt darum geht, wer eingestellt wird, geht es in der t\u00e4glichen Arbeitsrealit\u00e4t darum, wie Fachleute Informationen nutzen. Und hier ver\u00e4ndert KI das Spiel.KI-Tools generieren Inhalte in grossem Umfang, aber ein Grossteil davon ist generisch. Die Aufgabe f\u00fcr Fachleute besteht darin, die Ergebnisse relevant, kontextbezogen und umsetzbar<\/strong> zu machen. Das erfordert zwei F\u00e4higkeiten: <\/p><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n

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  • Ausgepr\u00e4gte Expertise<\/strong>: Hinzuf\u00fcgen von Fachwissen, um KI-Ergebnisse in vertrauensw\u00fcrdige Informationen zu verwandeln.<\/li>
  • Informationsaufbereitung:<\/strong> Filtern und Aufbereiten von Wissen, damit die Teams mit Klarheit handeln k\u00f6nnen.<\/li><\/ul><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n
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    \n\tOhne diese F\u00e4higkeiten laufen Unternehmen Gefahr, von Inhalten \u00fcberw\u00e4ltigt zu werden und dabei keinen Mehrwert zu schaffen.Dar\u00fcber hinaus zeichnet sich ein neues Risiko ab: die Feedbackschleife „KI lernt von KI<\/strong>„. Da Maschinenmodelle zunehmend KI-generierte Ergebnisse statt von Menschen geschaffenes Wissen konsumieren, w\u00e4chst die Gefahr: <\/p><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n

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  • Verw\u00e4sserung der Originalit\u00e4t<\/strong>: mehr Wiederholungen, weniger echte Innovation.<\/li>
  • Erosion des Vertrauens<\/strong>: wenn die KI ihre eigenen Fehler verst\u00e4rkt.<\/li>
  • H\u00f6here Nachfrage nach menschlichem Fachwissen<\/strong>: Einbringen von Kontext, Kreativit\u00e4t und gelebter Erfahrung.<\/li><\/ul><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n
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    \n\tZusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass KI zwar grosse Mengen an Informationen verarbeiten kann, aber nur der Mensch kann deren Relevanz sicherstellen. Die Gewinner werden diejenigen sein, die die Leistung der KI mit menschlichem Wissen kombinieren und nicht nur mehr, sondern auch bessere Informationen produzieren. <\/p><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n

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    \n\t\n\tVier Schritte, um an der Spitze zu bleiben<\/h2><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n
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    \n\t\n\t01<\/h2>

    \n\tBeginne<\/strong>Verstehe, was KI kann und was nicht, und wie es auf Deine eigene Rolle zutrifft.<\/p><\/div>\n\n

    \n\t\n\t02<\/h2>

    \n\tBeende<\/strong>Jage Zertifizierungen um ihrer selbst willen. Zeugnisse sind zwar n\u00fctzlich, aber der Kontext ist entscheidend. <\/p><\/div>\n\n

    \n\t\n\t03<\/h2>

    \n\t\u00dcberwache<\/strong><\/strong>Wie Dein Unternehmen und seine Zulieferer die Fortbildung angehen. Anwendungsmodernisierung und KI-Bereitschaft werden in den n\u00e4chsten zwei Jahren der Schl\u00fcssel zur Wettbewerbsf\u00e4higkeit sein. <\/p><\/div>\n\n

    \n\t\n\t04<\/h2>

    \n\t\u00c4ndere Deine Denkweise<\/strong><\/strong><\/strong>Versuche nicht, alles zu lernen. Konzentrieren Dich auf das praktische Wissen, das Du in Deinem t\u00e4glichen Leben anwenden k\u00f6nnen. <\/p><\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n

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    \n\t\n\tBlick in die Zukunft: Die \u00dcberholspur geh\u00f6rt den K\u00fchnen<\/strong><\/h2><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n
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    \n\tDie Ver\u00e4nderungen, die wir heute sehen, sind erst der Anfang. In den n\u00e4chsten zwei Jahren wird sich zeigen, ob Unternehmen schnell genug modernisieren k\u00f6nnen, um KI in gro\u00dfem Umfang einzusetzen. F\u00fcr den Einzelnen wird die Herausforderung darin bestehen, schneller, gezielter und zielgerichteter als je zuvor zu lernen. <\/p><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n

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    \n\tIn einem Arbeitsumfeld, das von Beschleunigung gepr\u00e4gt ist, wird Relevanz die W\u00e4hrung des Erfolgs sein<\/strong>. Schliesslich verlangsamt sich das Tempo des Wandels nicht – es beschleunigt sich. Diejenigen, die vorausschauen, sich spezialisieren und an den Wandel anpassen, werden nicht nur mit dem Markt Schritt halten, sondern ihm voraus sein. <\/p><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n

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    \n\t\n\n\t\n\t\n\t\n<\/picture>\n\t\u00dcber Xebia Academy<\/h2>

    \n\tWir von der Xebia Academy glauben, dass Lernen der effektivste Weg ist, um den langfristigen Erfolg von Einzelpersonen und Unternehmen zu sichern. Unsere Mission ist es, Fachleuten dabei zu helfen, die Klarheit der Vision und die F\u00e4higkeiten zu entwickeln, die sie brauchen, um in Zeiten des Hypes, des Umbruchs und der Transformation erfolgreich zu sein.

    Mit unseren praxisnahen Kursen in den Bereichen KI, Cloud, Cybersicherheit und F\u00fchrung konzentrieren wir uns auf das, was wirklich z\u00e4hlt: Wissen in Wirkung umzusetzen. Mit unserer neuen Academy-Plattform k\u00f6nnen Schweizer Fachleute und Organisationen auf gef\u00fchrte Lernreisen zugreifen, die auf die heutigen Gesch\u00e4ftsrealit\u00e4ten abgestimmt sind. <\/p>\n\t\n\t\t\tKontaktiere uns<\/span>\n\t\n\t<\/a>\n\t

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